SPE Brasil Technical Tuesday: “Engenharia de Confiabilidade no Ciclo de Vida de Poços Submarinos: Segurança, Disponibilidade e Otimização”

Apresentação

Prezados membros da SPE e colegas da indústria de E&P,

A SPE Seção Brasil realizará em 08/12, às 18:00h, no canal do Woman in Energy no YouTube mais uma edição da SPE Brasil Technical Tuesday. Programa de palestras com o objetivo de disseminar conhecimento e permitir a troca de experiências entre colegas de operadoras, academia e fornecedores de bens e serviços.

Nesta edição abordaremos o tema: “Engenharia de Confiabilidade no Ciclo de Vida de Poços Submarinos: Segurança, Disponibilidade e Otimização” com a presença de David Evandro Amorim Martins, Consultor na Petrobras.

Abstract:
A Engenharia de Confiabilidade é uma disciplina fundamental em áreas industriais tradicionais como a Aviação, Aeroespacial, Nuclear e Automobilística. Ela é responsável por entender e garantir mais segurança e/ou mais disponibilidade para plantas industriais e para os equipamentos por elas produzidos, trazendo uma vantagem competitiva de otimização de custos ao longo do ciclo de vida dos equipamentos. Fortalecer essa disciplina na área de Poços Submarinos tem sido uma tarefa complicada, mas que já tem progresso suficiente para acreditar em uma mudança de paradigma. Essa apresentação busca mostrar diversas aplicações de Engenharia de Confiabilidade em todas as fases do ciclo de vida dos poços (Projeto, Construção, Produção, Manutenção, Abandono).

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Mini bio
Graduação em Engenharia de Computação pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em 2009; Pós-Graduação em Engenharia de Armamento Aéreo pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA) em 2010; 2 anos de experiência na indústria de armamento aéreo, na Aeronáutica, trabalhando no Instituto de Aeronáutica e Espaço com métodos matemáticos e computacionais para otimização de projeto aerodinâmico de mísseis, simulação balística, letalidade e planejamento estatístico de missões de ataque; Cientista de Dados certificado pela FGV-Petrobras em 2019; Mestre em Informática pela PUC-RJ em 2020 com foco em Machine Learning e Deep Learning; 8 anos de experiência na indústria de petróleo, todos na Petrobras, trabalhando na sede com métodos estatísticos para suporte a decisão nas áreas de Engenharia de Confiabilidade e Riscos, tendo atuado em seus principais projetos de desenvolvimento, em seu planejamento plurianual de recursos e no fomento da Cultura de Confiabilidade; Docente de vários cursos na Petrobras das áreas de Análise Quantitativa de Risco e Engenharia de Confiabilidade aplicadas a área de poços de petróleo.